math_cms/config/ai.php

<?php

return [
    /*
    |--------------------------------------------------------------------------
    | AI Service Configuration
    |--------------------------------------------------------------------------
    */

    'driver' => env('AI_DRIVER', 'deepseek'),

    'deepseek' => [
        'api_key' => env('DEEPSEEK_API_KEY'),
        'base_url' => 'https://api.deepseek.com/v1',
        'model' => 'deepseek-chat',
        'timeout' => 30,
    ],

    'openai' => [
        'api_key' => env('OPENAI_API_KEY'),
        'base_url' => 'https://api.openai.com/v1',
        'model' => 'gpt-3.5-turbo',
        'timeout' => 30,
    ],

    'question_detection_prompt' => <<<'PROMPT'
请判断下面这段 Markdown 是否是一道数学题目。

判断逻辑：
- 若包含题号（例：1. 2. 3.）
- 或包含数学公式、括号空格（___）、选项（A. B.）
- 或包含题图

非题目内容包括：知识点介绍、章节标题、教材说明、前言、目录、示例说明。

题目内容：
{content}

请输出 JSON 格式：
{
    "is_question": true|false,
    "confidence": 0 ~ 1
}
PROMPT,

    'question_parse_prompt' => <<<'PROMPT'
你是一名“数学题目结构化解析器”。请把下面这段 Markdown 解析成一条题目候选的结构化 JSON。

要求：
- 只输出 JSON，不要输出其它文本
- 必须包含字段：index, stem, options, images, tables, is_question_candidate, ai_confidence
- index 为题号（整数）；若无法识别，则使用输入 index
- stem 为题干字符串（保留 Markdown/LaTeX）
- options 为对象，key 为 A/B/C/D...（若没有选项则为 null）
- images 为数组，包含图片 URL（Markdown 图片或 <img src="">）
- tables 为数组，包含表格 HTML 或 Markdown 表格原文
- is_question_candidate 为布尔值：是否为“可进入候选库”的题目
- ai_confidence 为 0~1 的浮点数

输入 index: {index}
输入内容：
{content}

输出 JSON 示例：
{
  "index": 1,
  "stem": "....",
  "options": {"A": "...", "B": "..."},
  "images": ["https://..."],
  "tables": [],
  "is_question_candidate": true,
  "ai_confidence": 0.82
}
PROMPT,
];