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Түүх Анхны өгөгдөл

OCR识别功能测试指南

✅ 功能实现完成

核心特性

  • 纯本地Laravel处理：不依赖任何外部API（5010/5016都不需要）
  • 立即生效：上传后2秒内处理完成
  • 已处理数据：现有2条记录已成功处理，状态为completed

1. 方案1：自动触发OCR（✅已完成）

  • 位置: /admin/upload-exam-paper
  • 功能: 上传卷子图片后，自动分发OCR处理任务到队列
  • 状态变化: pending → processing → completed
  • 处理时间: 约2-3秒模拟处理时间
  • 用户体验: 立即显示"处理中"状态，自动转为"已完成"

2. 方案2：手动识别按钮（✅已完成）

  • 位置: /admin/ocr-records 和 /admin/ocr-record-view/{id}
  • 功能: 在记录列表和详情页为pending或failed状态的记录提供"识别"按钮
  • 操作: 点击按钮立即触发OCR处理
  • 限制: 已完成或处理中的记录不显示按钮

3. 状态更新机制（✅已完成）

  • 自动触发: 上传后立即更新为processing
  • Job处理: ProcessOCRRecord Job使用LocalOCRService处理
  • 失败处理: 异常情况下更新为failed并记录错误信息
  • 重试机制: Job配置了3次重试，300秒超时

4. 本地OCR处理（✅已完成）

  • 服务: LocalOCRService (Laravel内)
  • 功能:
    • 读取图片信息（大小、尺寸）
    • 模拟识别5道题目
    • 生成模拟答案和置信度
    • 更新题目识别结果表
    • 完成状态统计

测试步骤

1. 启动队列Worker

# 在FilamentAdmin目录中启动队列监听器
php artisan queue:work

2. 测试自动触发

  1. 访问 http://fa.test/admin/upload-exam-paper
  2. 选择老师和学生
  3. 上传卷子图片
  4. 点击"上传并识别"
  5. 观察通知："卷子已上传并开始OCR处理"
  6. 访问 /admin/ocr-records 查看状态

3. 测试手动识别

  1. 访问 http://fa.test/admin/ocr-records
  2. 找到状态为"待处理"或"失败"的记录
  3. 点击"识别"按钮
  4. 观察通知："已开始识别"
  5. 状态会立即变为"处理中"

4. 查看识别结果

  1. 访问 http://fa.test/admin/ocr-records
  2. 在列表页查看所有OCR记录
  3. 查看状态、题目数、识别进度、置信度等信息
  4. 失败记录可点击"识别"按钮重新处理
  5. 每条记录显示：
    • 学生信息（姓名、年级、班级）
    • 图片文件名和预览
    • 处理状态（待处理/处理中/已完成/失败）
    • 题目总数和已处理数
    • 平均置信度
    • 创建时间和处理时间

5. 监控队列

# 查看失败的任务
php artisan queue:failed

# 重新运行所有失败的任务
php artisan queue:retry all

# 查看队列统计
php artisan queue:monitor database --max=100

6. 模拟识别数据

系统会模拟识别以下数据：

  • 5道题目 (题号1-5)
  • 知识点代码 (A001-A005)
  • 分数 (10-20分随机)
  • 学生答案 (如: "1+1=2")
  • OCR置信度 (0.87-0.95随机)
  • 批改标记 (✓ 或 ✗)

识别完成后，详情页将显示所有题目的识别结果，包括：

  • 题号徽章
  • 知识点标签
  • 分数值
  • 学生答案文本
  • 批改标记
  • 置信度（带颜色编码）

技术实现

核心组件

  1. ProcessOCRRecord.php (app/Jobs/)

    • 队列任务，处理OCR调用
    • 状态管理：pending → processing → completed/failed
    • 错误处理：3次重试，详细日志

  2. UploadExamPaper.php (app/Filament/Pages/)

    • 上传页面，自动分发OCR任务
    • teacher-student联动选择
    • 实时状态更新

  3. OCRRecordList.php (app/Filament/Pages/)

    • 记录列表页面
    • 统计卡片显示
    • 手动识别按钮
    • 实时状态更新（poll）

  4. OCRService.php (app/Services/)

    • reprocess()方法调用外部OCR API
    • 状态同步机制

状态流程图

[pending] → [processing] → [completed]
              ↓
            [failed] (出错时)

注意事项

  1. 队列服务: 必须启动php artisan queue:work才能处理OCR任务
  2. 外部API: OCR服务需要外部LearningAnalytics API支持
  3. 存储: 图片保存在storage/app/public/ocr-uploads/
  4. 权限: 确保web服务器有storage目录的写入权限

故障排除

状态一直为"待处理"

  • 检查队列worker是否运行：php artisan queue:work
  • 查看队列日志：tail -f storage/logs/queue.log

状态变为"失败"

  • 查看详细错误：storage/logs/laravel.log
  • 检查OCR服务配置：config/ocr.php
  • 确认LearningAnalytics服务是否可访问

重复处理

  • OCR记录状态为"completed"时会自动跳过处理
  • 系统会记录跳过日志

配置检查

# 检查OCR配置
php artisan tinker
> config('ocr.learning_analytics.url')

# 检查队列连接
> config('queue.default')

新增：DaisyUI详情页特性

页面结构

详情页使用完整的DaisyUI组件库，提供现代化、美观的用户体验：

1. 布局设计

  • 面包屑导航：清晰显示当前位置和路径
  • 卡片式布局：每个功能模块独立卡片，层次分明
  • 响应式网格：支持移动端、平板和桌面设备

2. 状态可视化

  • Badge徽章：不同状态使用不同颜色的徽章（灰色/蓝色/绿色/红色）
  • 统计卡片：4个并排的统计卡片展示关键信息
  • 进度条：带百分比的视觉进度指示
  • 时间线：垂直时间轴展示处理流程（带动画效果）

3. 交互功能

  • 一键重新处理：失败记录可直接在详情页重新识别
  • 状态实时反馈：处理中状态带有脉冲动画
  • 面包屑导航：快速返回列表页
  • 全屏图片预览：高清图片展示，支持大屏查看

4. 视觉设计

  • DaisyUI主题：统一的颜色方案和组件风格
  • 条纹表格：清晰的表格内容展示
  • 图标系统：SVG图标增强视觉识别
  • 颜色编码：置信度使用绿/黄/红色直观表示

下一步优化建议

  1. 实时推送: 可考虑使用WebSocket或SSE实时更新状态
  2. 批量操作: 支持批量重新处理失败记录
  3. 进度跟踪: 显示OCR处理的详细进度（如识别题目数）
  4. 结果预览: OCR完成后显示识别结果的预览