question-repeat/Dockerfile

# 基础镜像：Python 3.11 轻量版
FROM python:3.11-slim

# 设置工作目录（容器内）
WORKDIR /app

# 复制依赖清单并安装依赖（--no-cache-dir 避免缓存，减小镜像体积）
COPY requirements.txt .
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt

# 安装 gunicorn 用于生产环境运行 Flask
RUN pip install --no-cache-dir gunicorn

# 复制当前目录所有文件到容器的 /app 目录
COPY . .

# 暴露容器端口（仅声明，不实际映射，映射由docker-compose/run命令控制）
EXPOSE 8888

# 启动命令：gunicorn运行Flask应用（单行JSON格式，避免多行解析错误）
# -w 4：Worker数（建议 2*CPU核心+1，根据服务器调整）
# -b 0.0.0.0:8888：绑定地址和端口（0.0.0.0允许外部访问）
# --timeout 300：Worker超时时间（解决长任务超时被杀死）
# --graceful-timeout 300：优雅重启超时
# --worker-class gevent：异步worker（适合长任务/高并发，减少阻塞）
# --worker-connections 1000：每个worker最大连接数
# --access-logfile -：访问日志输出到stdout（Docker可捕获）
# --error-logfile -：错误日志输出到stdout
# --log-level info：日志级别，方便排查问题
# app:app：Flask应用入口（第一个app是app.py文件，第二个app是文件内的Flask实例）
CMD ["gunicorn", "-w", "1", "-b", "0.0.0.0:8888", "--timeout", "300", "--graceful-timeout", "300", "--worker-class", "gevent", "--worker-connections", "1000", "--access-logfile", "-", "--error-logfile", "-", "--log-level", "info", "app:app"]