更新 'Dockerfile'

Dockerfile

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+# 基础镜像：Python 3.11 轻量版
 FROM python:3.11-slim
 
+# 设置工作目录（容器内）
 WORKDIR /app
 
+# 复制依赖清单并安装依赖（--no-cache-dir 避免缓存，减小镜像体积）
 COPY requirements.txt .
 RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
 
 # 安装 gunicorn 用于生产环境运行 Flask
 RUN pip install --no-cache-dir gunicorn
 
+# 复制当前目录所有文件到容器的 /app 目录
 COPY . .
 
+# 暴露容器端口（仅声明，不实际映射，映射由docker-compose/run命令控制）
 EXPOSE 8888
 
-CMD [
-    "gunicorn",
-    "-w", "4",                # Worker数（建议 2*CPU核心+1，根据服务器调整）
-    "-b", "0.0.0.0:8888",     # 绑定地址和端口
-    "--timeout", "300",       # Worker超时时间（解决超时被杀死）
-    "--graceful-timeout", "300",  # 优雅重启超时
-    "--worker-class", "gevent",   # 异步worker（适合长任务/高并发，减少阻塞）
-    "--worker-connections", "1000",  # 每个worker最大连接数
-    "--access-logfile", "-",        # 访问日志输出到stdout（Docker可捕获）
-    "--error-logfile", "-",         # 错误日志输出到stdout
-    "--log-level", "info",          # 日志级别，方便排查问题
-    "app:app"
-]
+# 启动命令：gunicorn运行Flask应用（单行JSON格式，避免多行解析错误）
+# -w 4：Worker数（建议 2*CPU核心+1，根据服务器调整）
+# -b 0.0.0.0:8888：绑定地址和端口（0.0.0.0允许外部访问）
+# --timeout 300：Worker超时时间（解决长任务超时被杀死）
+# --graceful-timeout 300：优雅重启超时
+# --worker-class gevent：异步worker（适合长任务/高并发，减少阻塞）
+# --worker-connections 1000：每个worker最大连接数
+# --access-logfile -：访问日志输出到stdout（Docker可捕获）
+# --error-logfile -：错误日志输出到stdout
+# --log-level info：日志级别，方便排查问题
+# app:app：Flask应用入口（第一个app是app.py文件，第二个app是文件内的Flask实例）
+CMD ["gunicorn", "-w", "2", "-b", "0.0.0.0:8888", "--timeout", "300", "--graceful-timeout", "300", "--worker-class", "gevent", "--worker-connections", "1000", "--access-logfile", "-", "--error-logfile", "-", "--log-level", "info", "app:app"]