知了数学2.0-项目规划.md 14 KB
知了数学 2.0 — 项目规划
一、背景
现有系统存在几个核心问题：知识点体系不准确、题目质量差、多套系统维护成本高。2.0 版本产品逻辑全面升级，从"系统临时出题"转向"提前准备好高质量学案内容，业务点打印给学生使用"，借此机会重建系统。
目标： 2月27日 - 3月31日，完成核心系统，让业务点能用上 2.0 的学案体系。
二、系统整体设计
改造前（5套系统，维护复杂）
内容系统(PHP) + 业务系统(Java) + 加盟系统(.NET) + OCR识别(Python) + 业务点前端(React)
↑ ↑ ↑
各自独立数据库，语言不同，对接复杂
改造后（统一为1套核心系统）
┌──────────────────────────────────────────────────────┐
│ 核心系统 S │
│ │
│ 管理后台（教研用） 业务接口（业务点+加盟门店用） │
│ · 知识点管理 · 学生/班级管理 │
│ · 学案内容编辑 · 学案打印 │
│ · AI出题 + 审核 · 成绩录入（拍照识别） │
│ · 摸底卷管理 · 学情查看 │
│ │
│ 统一数据库 │
└───┬──────────┬──────────┬──────────┬─────────────────┘
│ │ │ │
业务点端 加盟门店系统 拍照识别 AI出题 + 学案打印
（过卫栋） （过卫栋） （谢照迪） （谢照迪）
核心改变：
- 原来 5 套系统 → 合并为 1 套核心系统 + 3 个配套服务
- 原来2个数据库 → 统一为 1 个数据库
- 旧数据不迁移，全部重新开始（目前客户量少，处于内测期，6个月免费）
三、功能模块
管理后台（教研团队使用）
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 知识点目录管理 | 管理三级知识点目录（如：数与式 → 有理数 → 正数与负数）；标注难度等级（初中A/B两档，高中A/B/C三档） |
| 智能学案编辑 | 每份学案对应1个知识点；人工录入核心内容（知识精要+母题），其余由AI自动生成；同一组知识点的学案共享知识精要和巩固练习 |
| 阶段学案编辑 | 阶段综合测试，AI生成20道题，覆盖一组关联知识点 |
| AI出题 + 审核 | 人工录入参考题后，AI自动生成变式题；教研人员逐题审核，通过后上线使用 |
| 摸底卷管理 | 预先组好的模拟试卷：初中2套（A+B难度各1套）、高中3套（A+B+C难度各1套） |
业务点操作端（业务点人员使用）
| 功能 | 说明 |
|---|---|
| 学生/班级/教师管理 | 录入和管理学生信息、分班、分配教师 |
| 生成学案 | 智能学案（知识点）、阶段学案 |
| 拍照识别答题卷 | 学生做完纸质学案后，拍照上传，系统自动识别对错 |
| 查看学情 | 查看学生知识点掌握情况（红/黄/绿热力图）、提分力统计，截图发给家长 |
| 错题追练 | 学案题目用完后，针对错题自动生成追练题 |
| 选择摸底卷 | 从预组好的摸底卷中选择，打印给学生做摸底测试 |
四、数据架构
系统需要管理以下几类数据：
| 类别 | 包含内容 |
|---|---|
| 教材与章节 | 教材版本（人教版等）、章节层级、章节与知识点的对应关系 |
| 知识点 | 三级目录结构、每个知识点的难度等级 |
| 题目 | 题干、选项、答案、解析、难度、题型、对应知识点 |
| 学案内容 | 智能学案（7个模块的内容和题目）、阶段学案（20道测试题） |
| 摸底卷 | 预组好的模拟试卷和卷内题目 |
| 业务运营 | 业务点（加盟门店）、教师、班级、学生 |
| 学习记录 | 学案完成记录、每道题的对错、知识点掌握度、提分力、错题本、追练记录 |
| 积分 | 积分流水（预留，内测期免费） |
五、人员分工
| 人员 | 负责内容 | 产出 |
|---|---|---|
| 过卫栋 | 核心系统开发 + 管理后台 + 业务点前端改造 + 整体架构设计 | 核心系统 |
| 谢照迪 | AI出题服务 + 学案打印服务 + 拍照识别服务 | 三个配套服务 |
| 李文屿 | 整理知识点目录；准备出题样例和规范；验证AI出题质量；协调管理内容录入和审核 | 内容质量保障 |
| 姚老师 + 文莉 | 系统测试（第5阶段，5个工作日） | 测试反馈 |
| 新后端同事（待到岗） | 可分担：加盟系统改造 / 管理后台部分页面 / 前端部分改造 | 视到岗时间分配 |
六、开发节奏
总工期：2月27日(周四) - 3月31日(周一)，每周休息1天（周日），共 28 个工作日
- 开发：23 个工作日（2/27 - 3/25）
- 测试：5 个工作日（3/26 - 3/31）
第 1 阶段（2/27 - 3/8，8个工作日）：搭建基础 + 管理后台核心
过卫栋：
- 搭建核心系统框架和数据库
- 搭建管理后台
- 完成「知识点目录管理」功能
- 完成「智能学案编辑」功能框架
谢照迪：
- 搭建 AI 出题服务（输入参考题 → 输出变式题）
- 搭建学案打印服务，确定打印格式
- 验证数学公式在打印件中的显示效果
李文屿：
- 整理完整的三级知识点目录（初中+高中）
- 确定每个知识点的难度等级
- 准备"通用知识精要样例"截图和出题规范
- 验证 AI 生成知识精要和母题的质量，评估是否需要人工补录
第 2 阶段（3/9 - 3/15，6个工作日）：管理后台全部完成
过卫栋：
- 完成「阶段学案编辑」功能
- 完成「AI出题 + 审核流程」功能
- 完成「摸底卷管理」功能（初中2套+高中3套）
- 管理后台全部功能可用
谢照迪：
- AI 出题服务可以被管理后台正常调用
- 学案打印服务可以生成基础学案PDF
- 拍照识别服务适配新系统格式
李文屿：
- 开始在管理后台录入知识点目录
- 持续验证AI生成的知识精要和母题质量，协调安排审核
第 3 阶段（3/16 - 3/22，6个工作日）：业务点功能
过卫栋：
- 完成业务点端的学生/班级/教师管理
- 完成学案选择和打印功能
- 完成拍照录入成绩功能
- 改造业务点前端，对接新系统
谢照迪：
- 完善打印服务（支持所有学案类型和摸底卷）
- 拍照识别功能联调
李文屿：
- 协调安排人员审核 AI 生成的题目
第 4 阶段（3/23 - 3/25，3个工作日）：学情功能 + 全面联调
过卫栋：
- 完成知识点掌握判定和提分力计算
- 完成学情热力图展示
- 完成错题追练功能
- 加盟系统对接新数据库
- 所有功能串通测试
谢照迪：
- 所有服务联调
- 部署线上环境
第 5 阶段（3/26 - 3/31，5个工作日）：测试 + 上线
姚老师 + 文莉：
- 管理后台功能测试（知识点、学案、AI出题、摸底卷）
- 业务点操作流程测试（学案打印、拍照录入、学情查看）
- 完整业务流程回归测试
过卫栋：
- 修复测试发现的问题
- 正式部署上线
新后端同事（如已到岗）：
- 分担前端改造或加盟系统改造
七、内容规模与生产计划
每份智能学案包含什么
| 模块 | 数量 | 谁来做 | 备注 |
|---|---|---|---|
| 知识精要 | 10 个 | 人工或AI生成 | 同一组知识点的学案共享 |
| 巩固训练 | 30 道 | AI 自动生成 | 同一组知识点的学案共享 |
| 母题示范 | 2 道 | 人工或AI生成 | 每份学案独有 |
| 学以致用 | 2 道 | AI 自动生成 | 基于每道母题生成2个变式题 |
| 知识回顾 | 2 道 | AI 自动生成 | 每份学案独有 |
| 进阶练习 | 8 道 | AI 自动生成 | 每份学案独有 |
总量一览
| 内容 | 数量 | 说明 |
|---|---|---|
| 知识点阶段分组 | 311 组 | 初中 108 组 + 高中 203 组 |
| 智能学案 | 780 份 | 初中 309 份 + 高中 471 份，每份对应1个知识点 |
| 阶段学案 | 311 份 | 每份 20 道测试题，AI 生成 |
| 摸底卷 | 5 套 | 初中2套（A+B难度各1套），高中3套（A+B+C难度各1套） |
内容生产方案
知识精要和母题是所有内容的"种子"，有两种生产方式：
方案A：人工录入（兜底方案）
找人手工录入知识精要和母题，工作量如下：
| 内容 | 怎么算 | 数量 |
|---|---|---|
| 知识精要 | 311 组 × 每组 10 个 | 3,110 个 |
| 母题 | 780 份学案 × 每份 2 道 | 1,560 道 |
| 合计 | 4,670 项 |
方案B：全AI生成（优先尝试）
优化 prompt 后，提供一份"通用知识精要样例"截图（10题示范），让 AI 参照样例格式和质量标准，直接为每个知识点生成知识精要和母题，无需人工逐条录入。如果 AI 生成质量达标，可省去全部人工录入工作。
建议：先用方案B试跑几个知识点，李文屿评估质量。如果效果好，全部用AI生成；如果部分知识点效果不好，再针对性用方案A补充。
AI 自动生成的其余内容（谢照迪的 AI 服务）：
| 内容 | 怎么算 | 数量 |
|---|---|---|
| 巩固训练 | 311 组 × 每组 30 道 | 9,330 道 |
| 母题变式（学以致用） | 780 份 × 每份 2 道母题 × 2 个变式 | 3,120 道 |
| 知识回顾 | 780 份 × 每份 2 道 | 1,560 道 |
| 进阶练习 | 780 份 × 每份 8 道 | 6,240 道 |
| 阶段测试 | 311 份 × 每份 20 道 | 6,220 道 |
| 摸底卷 | 5 套 × 约 100 道 | 约 500 道 |
| AI 合计 | 约 26,970 道 |
内容生产流程
第1步：李文屿 准备"通用知识精要样例"截图 + 出题规范
↓
第2步：AI 服务 按样例批量生成知识精要 + 母题（约 4,670 项）
↓ 质量不达标的部分 → 安排人工补录
↓
第3步：AI 服务 基于知识精要和母题，批量生成其余题目（约 26,970 道）
↓
第4步：李文屿 协调安排人员在管理后台审核（通过 / 打回重新生成）
↓
第5步：审核通过的内容上线，业务点即可使用
总内容量约 3.2 万项，目标是尽量全部由 AI 生成，人工只做审核。
内容生产是持续性工作，不需要一次性全部完成。系统先上线，内容按知识点分批生成、分批审核、分批上线。
八、风险与应对
| 风险 | 应对措施 |
|---|---|
| 内容生产量大（约 3.2 万项） | 优先尝试全AI生成方案，人工只做审核；分批上线，先做核心知识点 |
| AI 生成的题目质量不稳定 | 李文屿提前验证出题效果，持续优化；所有AI题目必须人工审核后才上线 |
| 新后端同事到岗时间不确定 | 过卫栋先推进核心功能，到岗后再分担 |
| 数学公式打印显示问题 | 谢照迪第1阶段就验证打印效果，有问题及早调整 |
| 测试时间只有5天 | 开发过程中充分自测，测试阶段聚焦核心业务流程 |